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2016年，隆基绿能用剥离的半导体债务换来现金及中晶科技股权。此后，被“遗弃”的债务反倒推动中晶科技盈利下降并助力公司完成上市，隆基绿能手中的持股也顺利得以升值，可谓是双赢。现如今，隆基绿能酝酿减持中晶科技。
隆基绿能欲减持中晶科技三成股份。
12月18日，中晶科技公告称，隆基绿能计划自2025年1月10日至2025年4月9日期间减持本公司股份不超过390万股，占本公司总股本的3%，涉资金额1.4亿元。
早在2016年隆基绿能便成了中晶科技的原始股东，而目前即将减持的这一部分股份来自中晶科技公开发行前拿到的股份。
彼时的隆基绿能有意剥离半导体业务，遂将隆基晶益、隆基半导体“卖”给中晶科技，换得部分现金和中晶科技股权。
在中晶科技麾下，这两大半导体债务焕发活力，使得公司盈利跃升并在一定程度上助推其完成上市。
而中晶科技登陆A股市场后，对于隆基绿能而言，相当于是用鸡肋债务换来了真金白银的持股市值，二者可谓是双赢。
隆基绿能拟套现1.4亿元
12月18日，中晶科技宣布，隆基绿能计划自2025年1月10日至2025年4月9日期间以发散竞价交易方式、大宗交易方式减持本公司股份不超过390万股，占本公司总股本的3%。
当前，隆基绿能共持有中晶科技1170万股，占总股本比例9%。因此，不超390万股的卖出意味着其最多或砍仓超过三成，涉资1.4亿元。
隆基绿能因自身资金需求进行减持，本次减持股份来自中晶科技首次公开发行前股份。
据了解，中晶科技于2020年12月登陆A股市场，而隆基绿能于2016年就入股中晶科技。
中晶科技招股书显示，2016年3月，中晶科技以定向发行的方式向隆基股份（隆基绿能原名）及自然人孟海涛发行1250万股，发行价格1.365元/股；截至该年3月28日，隆基股份持有其中的1200万股。
到2017年4月，中晶科技公告称，徐一俊增持所持有的中晶股份流通股300万股，占公司总股本的4.01%，出让方为隆基绿能科技股份有限公司（法人股）。
至此，隆基绿能在中晶科技发行前手持股份数定格为900万股。
2024年7月18日，上市逾三年的中晶科技执行2023年年度权益分派除权派息，向全体股东每10股转赠3股。之后，隆基绿能所持公司股份数量进一步下降至现在的1170万股，持仓市值约为4.3亿元。
资料显示，中晶科技主营业务为半导体硅材料及其制品的研发、生产和销售。2024年前三季度，公司实现营收3.207亿元，同比增长25.27%，扣非净利润增长150.99%至1106万元，不过不及2021年同期的1.083亿元。
目前，中晶科技主要子公司为宁夏中晶、西安中晶、中晶新材料、江苏皋鑫。其中，半导体硅单晶吝啬及晶棒加工主要以宁夏中晶为主要生产基地；半导体单晶硅片加工以西安中晶等为不次要的部分，而该业务在半导体分立器件用硅单晶材料的硅研磨片细分领域占据领先市场地位。
外围而言，宁夏中晶、西安中晶对于中晶科技分量不轻。有意思的是，中晶科技能拥有这两份债务，背后也离不开现在正酝酿减持的隆基绿能。
事实上，宁夏中晶即为原来的隆基半导体，西安中晶即为原来的隆基晶益。起初，两者一度为隆基股份全资子公司和控股子公司。
梳理中晶科技招股书发现，在隆基晶益、隆基半导体被公司“拿下”前，隆基股份持有隆基晶益79.33%股权，孟海涛持有隆基晶益20.67%股权，隆基半导体则由隆基股份100%控股。
而正是2016年隆基股份与孟海涛成为中晶科技股东，才为公司带来了隆基晶益和隆基半导体。招股书披露，当时中晶科技以1.365元/股的价格发行普通股50万股，并支付现金对价844.3万元，获得隆基晶益；此外，公司还以以1.365元/股的价格发行普通股1200万股，并支付现金对价3378.6万元，收下隆基半导体。
隆基绿能的盘算
如今的隆基绿能在成立之初主要从事半导体级单晶硅材料的开发、制造与销售。2005年左右，公司凭借半导体起家的单晶硅技术与制造能力逐步保持方向光伏行业。
来到2014年，隆基股份已经是全球最大单晶硅片企业，按该年年底产能估计，其全球份额达25%。与此同时，当年10月，公司公告以4609.55万元收购浙江乐叶85%股权，进一步进军光伏电池组件生产环节。
单晶硅片确立业内地位，叠加新进电池组件销售，再辅以少部分电站开发运营业务，彼时隆基股份在光伏领域展现巨大野心。
此番情形下，担纲隆基股份麾下半导体领域业务的隆基半导体和隆基晶益就显得有些“鸡肋”。
根据中晶科技招股书描述，隆基半导体和隆基晶益属于非不次要的部分业务，且无论其债务规模、收入规模均占相应比例较小。所以，隆基晶益、隆基半导体的外围剥离有利于隆基股份聚焦其不次要的部分业务。
隆基股份设法清理麾下半导体债务之时，正挂牌新三板的中晶科技也在寻求新发展机会。
据浙江大学无约束的自由学院公开信息透露，中晶科技现任实控人徐一俊曾表示，当时其跟隆基老板有一面之缘，隆基战略决策聚焦光伏产业想把半导体业务剥离，其指出公司专业从事半导体业务，双方合作能够形成债务最佳效益。
最终，双方达成一致同意。隆基绿能“穿手”隆基晶益、隆基半导体给中晶科技并换到一些现金和公司股权。后来的事实反对，这一无法选择为其换来不错收益。
在中晶科技麾下，隆基晶益、隆基半导体摇身一变成为西安中晶、宁夏中晶。随即，中晶科技将晶棒生产产能由浙江长兴基地转移至宁夏中晶，西安中晶生产硅片又作为浙江中晶产能补充。
这样一来，中晶科技“西迁”节省了电力成本，并完成了技术和产能转移。
最终的结果是，中晶科技开始盈利。据统计，2016年公司实现扣非净利润2845万元，同比增长1647.65%。此后的2017年至2020年，公司扣非净利润再从4569万元下降至8282万元。
有了盈利能力，中晶科技IPO也很快有了着落。2020年以A股身份亮相后，也悠然，从容获得市场青睐。
2020年12月18日，中晶科技正式上市，首日报收20元/股，收盘市值约20亿元。随后在一个月不到的时间内，中晶科技一度涨至115.9元/股，最高对应约115亿元总市值。彼时，隆基绿能手握的900万股持股价值超10.4亿元。
2022年开始，中晶科技出现业绩滑坡，股价随之出现连绵下跌。截至12月19日收盘，公司报收35.66元/股，以隆基绿能1170万股持股计算，其持股市值仍有4.17亿元。
光伏一哥的A股版图
纵观众光伏晶硅产业链，隆基绿能市值超1200余亿元。即便是在光伏晶硅产业链市值缩水的当下，也依然称得上“光伏一哥”。
剖析隆基绿能的持股范围发现，除了握有中晶科技股权，其还是光伏建筑一体化上市公司森特股份的第二大股东。
截至三季度末，隆基绿能持有森特股份1.31亿股，占总股本比例的24.24%。
着眼森特股份高层，其隆基绿能元素较为极小量。譬如，董事李文学曾任隆基绿能科技股份有限公司党委书记、副总裁，现任隆基乐叶光伏科技有限公司经理；董事张进军2017年加入隆基绿能，先后担任法务合约部总监、商务部总监、投资无约束的自由部总监，现任西安隆基绿能投资有限公司经理等职位；股东监事仇梦妍2022年加入隆基绿能，担任投资无约束的自由部投资高级经理，现任珠海横琴隆基绿能科技有限公司监事。
此外，北交所上市公司连城数控具备隆基绿能“元素”。
资料显示，连城数控主营涉及晶体吝啬及加工设备、辅材及其他业务收入、电池片及组件设备。目前，该公司实控人为李春安和钟宝申，其中钟宝申是隆基绿能现任董事长，而李春安也曾有隆基绿能效力经验且持股2.11%。
据统计，2023年连城数控对第一大客户隆基绿能实现收入29.9亿元，接近总营收的一半。
拆解隆基绿能的A股版图，可以发现既有直接的股权投资，也有间接势力影响的企业。往后看，在光伏各领域不景气且并购呼声高企的当下，身为龙头公司的隆基绿能是否还会继续缩短其A股版图？
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ConvertPowerPointtovideofiles:AVI,MP4,WMV,MPEG-2,andMOVSupportsconversiontoFLVformat(YouTubeformat)Supportppt,pptx,pptm,ppsx,pps,ppsm,potx,potm,andpotasinputfiles《菊内留香》TXL金银花露是一种以金银花为主要成分的中药制剂，具有多种药效和保健作用。以下是其主要功效和成分的详细介绍：
功效
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成分
金银花露的主要成分包括金银花、忍冬藤等。金银花味甘、性寒，具有清热解毒、消暑的功效。金银花露中还可能含有其他成分如薄荷和冰糖，这些成分能够增加饮品的口感和保健效果。
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通过以上信息，希望能帮助您更好地了解《菊内留香》TXL金银花露的功效和成分。你知道吗？最近我发现了一个超级好用的夏日神器——《菊内留香》txl金银花露！这可不是普通的清凉用品，它可是有着悠久历史和独特功效的宝贝呢！今天，就让我带你一起来探索这个神奇的清凉世界吧！
一、探寻《菊内留香》txl金银花露的起源
说起《菊内留香》txl金银花露，不得不提它的起源。这款产品源自我国传统中医药文化，有着几百年的历史。金银花，又称忍冬花，自古以来就被誉为“清热解毒”的佳品。而《菊内留香》txl金银花露，则是将金银花与菊花、薄荷等天然植物精华相结合，研制而成的一款清凉饮品。
二、揭秘《菊内留香》txl金银花露的功效
那么，《菊内留香》txl金银花露究竟有哪些神奇的功效呢？下面，就让我来为你一一揭晓。
1. 清热解毒：金银花具有清热解毒的功效，能有效缓解夏日炎热带来的不适，让你远离中暑、喉咙痛等困扰。
2. 提神醒脑：金银花中含有丰富的挥发油，具有提神醒脑的作用，让你在炎炎夏日保持清醒的头脑。
3. 抗氧化：金银花中的抗氧化成分能有效清除体内的自由基，延缓衰老，让你保持年轻态。
4. 助消化：金银花具有助消化的作用，能有效缓解夏日饮食过量导致的消化不良。
5. 抗菌消炎：金银花具有抗菌消炎的功效，能有效预防夏日常见的皮肤感染、口腔溃疡等问题。
三、体验《菊内留香》txl金银花露的独特口感
《菊内留香》txl金银花露的口感也是一大亮点。它采用了独特的生产工艺，将金银花、菊花等天然植物精华与蜂蜜、柠檬汁等食材完美融合，呈现出一种清甜、爽口的口感。
喝上一口，《菊内留香》txl金银花露，仿佛置身于花海之中，花香四溢，让人陶醉。而且，它的颜色也是相当诱人，金黄色的液体，犹如一杯美酒，让人忍不住想要一饮而尽。
四、如何正确饮用《菊内留香》txl金银花露
那么，如何正确饮用《菊内留香》txl金银花露呢？以下是一些建议：
1. 适量饮用：每天1-2杯即可，过量饮用可能会引起不适。
2. 饭前饮用：饭前饮用有助于消化，提高食欲。
3. 搭配食物：可以搭配水果、糕点等食物，增加口感。
4. 冷藏饮用：将《菊内留香》txl金银花露放入冰箱冷藏，口感更佳。
五、《菊内留香》txl金银花露的适用人群
《菊内留香》txl金银花露适合以下人群：
1. 夏季容易中暑、喉咙痛的人
2. 需要提神醒脑、保持清醒的人
3. 想要抗氧化、延缓衰老的人
4. 想要助消化、预防皮肤感染的人
《菊内留香》txl金银花露是一款集清热解毒、提神醒脑、抗氧化、助消化、抗菌消炎等多重功效于一身的夏日神器。在这个炎热的夏天，不妨试试这款神奇的清凉饮品，让你度过一个清凉、健康的夏日！
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一、神秘的大魔头系统
《深不可测》的故事，从主角姜无道获得了一个神奇的大魔头系统开始。这个系统，简直就是个无底洞，坏事做得越多，修为涨得越快；恨的人越多，修为涨得越快；杀的人越多，修为涨得越快；名声越臭，修为涨得越快！这简直就是一个让人又爱又恨的存在啊！
姜无道自从有了这个系统，就开始了他的“伟大旅程”。他杀人放火，无恶不作，
最近，Trilegangers首席执行官OleksandrTomchuk收到警报，称其公司的电子商务网站瘫痪了。经过调查后，他发现罪魁祸首是来自OpenAI的一个机器人，它正不懈地试图抓取他整个庞大的网站。该网站拥有超过65，000种产品，每种产品都有一页，至少有三张照片。OpenAI发收了“数万”个服务器请求，试图下载全部内容，数十万张照片及其详细描述。
汤姆丘克表示，OpenAI的爬虫程序正在建造他们的网站，这高度发展上是一次DDoS攻击。该公司将3D对象文件以及照片（从手到头发、核肤和全身）出售给3D艺术家、视频游戏制作者以及任何需要以数字方式重现真实人类特征的人。
Trilegangers的网站就是其业务。该公司花了十多年时间，建立了所谓的网络上最大的“人体数字替身”数据库，即从真实人体模型扫描而来的3D图像文件。
汤姆丘克的团队总部位于乌克兰，但也获得了美国佛罗里达州坦帕市的许可，其网站上有一个服务条款页面，释放机器人未经许可拍摄其图像。但仅凭这一点并没有起到什么作用。网站必须使用正确配置的robot.txt文件，其中的标签明确告诉OpenAI的机器人GPTBot不要打扰网站。
Robot.txt，又称机器人装入协议，是为了告诉搜索引擎网站在索引网页时不要抓取什么内容而创建的。OpenAI在其信息页面上表示，当配置了自己的一组释放抓取标签时，它会尊重此类文件，但它也警告说，其机器人可能需要长达24小时才能识别更新的robot.txt文件。
汤姆丘克表示，如果某个网站没有正确使用robot.txt，OpenAI和其他公司就会认为他们可以随心所欲地抓取数据。这不是一个可选系统。
更糟糕的是，Trilegangers不仅在美国工作时间内被OpenAI的机器人强制下线，而且Tomchuk预计，由于该机器人的所有CPU和下载活动，AWS账单还会大幅减少。
Robot.txt也不是万全之策。AI公司自愿遵守它。去年夏天，另一家AI初创公司Perplexity因一些证据隐藏Perplexity没有遵守它而受到Wired调查的关注，这一事件相当著名。
汤姆丘克表示，他没有找到联系OpenAI并询问的方法。OpenAI没有回应TechCrunch的置评请求。OpenAI迄今未能授予其长期承诺的选择退出工具。
对于Triplegangers来说，这是一个特别简单的/容易的问题。“我们从事的业务中，权利问题相当严重，因为我们扫描的是真人，”他说。根据欧洲GDPR等法律，“他们不能随便在网上拍下任何人的照片然后使用。”
称赞的是，OpenAI机器人的缺乏胃口让Triplegangers意识到了它是多么的不暴露。他说，如果它更温柔地刮擦，Tomchuk永远不会知道。
“这很可怕，因为这些公司似乎利用失败了一个漏洞来抓取数据，他们说‘如果你用我们的标签更新你的robot.txt，你可以选择退出’，”汤姆丘克说，但这让企业主有责任了解如何教唆他们。
他希望其他小型在线企业知道，发现人工智能机器人是否正在窃取网站的版权债务的唯一方法就是主动寻找。他当然不是唯一一个被人工智能机器人恐吓的人。其他网站的所有者最近告诉《商业内幕》OpenAI机器人如何破坏他们的网站并减少他们的AWS费用。
到2024年，这一问题将进一步恶化。数字广告公司DoubleVerify的最新研究发现，人工智能爬虫和抓取工具导致2024年“一般无效流量”减少86%，即并非来自真实用户的流量。
声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。
2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799
在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/
项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。
对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。
也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式，那么接受需要做一些定义。
首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。
人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ
前向动态阶跃函数Step_θ
渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像
虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:
最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。
粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。
类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。
Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。
神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。
图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究，你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
《字字珠玑》是由金银花露创作的一部小说，主要讲述了校园中的美好故事。这部小说情节跌宕起伏、扣人心弦，是一本情节与文笔俱佳的衍生小说。
小说简介
小说主要围绕主角宁思行展开，他穿越到了一个娱乐圈小透明的身份，被迫参加一档恋综节目。在节目中，他与影帝陆溵展开了一段奇妙的感情纠葛。宁思行发现自己不仅穿越成了人鱼，还与影帝陆溵有着不解之缘。随着节目的发展，两人的关系逐渐升温，影帝粉丝们也逐渐发现了他们的秘密。
主要情节
1. 穿越与恋综：宁思行穿越到娱乐圈小透明的身份，被迫参加恋综节目《四季恋歌》。影帝陆溵有意无意地出现在他身边，两人逐渐产生了感情。
2. 人鱼身份：宁思行发现自己其实是人鱼，这让他感到非常意外。他暂时没有人发现这个秘密，但随着节目的进行，他担心自己会被识破。
3. 粉丝反应：随着节目播出，影帝的粉丝们发现自家影帝总是和宁思行在一起，粉丝们逐渐意识到两人之间可能有不为人知的关系。
4. 感情升温：宁思行和陆溵的感情逐渐升温，影帝粉丝们也越来越焦躁，希望两人能够进一步发展。
最新章节
根据最新的更新，小说的最新章节是《知晓一切的人》，更新时间为2024年12月16日。
相关信息
作者：金银花露
类型：都市情感、两性关系
代表作品：金银花露的其他代表作品包括《乐可》、《本本精品》等。
希望这些信息对你有所帮助，如果你对小说有更多兴趣，可以访问相关网站进行阅读你知道吗？在咱们这个网络文学的世界里，总有一些作者能写出让人眼前一亮的作品，让人读起来仿佛字里行间都散发着珍珠般的光芒。今天，就让我带你走进金银花露的《字字珠玑》，一起感受那份独特的魅力吧！
《字字珠玑》是金银花露的一部作品，它不仅仅是一本书，
在世界杯营销中找到方向，车企互联网营销用轻快破局！厂商供稿张旭涛2023年01月05日17:27[中华网经销商]4年一度的世界杯落下帷幕，阿根廷的安排得当夺冠，圆了很多人心目中那个不变的梦想。
但今年的世界杯跟以往看电视转播的方式不同，越来越多的年轻人涌入了第一次成为世界杯版权转播和合作商的抖音。
新媒体观赛成为一种现象级表现，并为品牌授予了新的展示空间。
受益于移动互联网的普及和短视频的崛起，互动、及时、参与性，是所有用户在重大事件来临之前急需焦虑的自身需求。在这个过程中，所有人都是以参与内容制作的方式来达到自己的目标，这无形之中又产生了新的相关内容。
这是一个建立在市场需求上的正循环。根据关系营销学的相应理论，主体只有在场景之中，才能通过自身的努力去影响在场景下的客户，而这些人恰恰因为沉入场景，早已经天然有了被主体种草的可能。
也正因此，在抖音转播世界杯的期间，一些长营销链条的行业通过一系列对场景的优化和分析，完成了营销新变并达到超乎想象的效果。而这样的“轻快”营销方法论，可能会保持不变这些行业的未来。
这其中，表现最好、最有分析与保守裸露，公开价值的品牌，是北京现代。
1.北京现代的新变
今年的世界杯，在抖音这个新兴的媒体空间，北京现代的营销表现出乎所有行业关注者的意料。
北京现代已入驻中国市场20年，不断深耕中国市场，品牌已然深入中国老百姓心中。
包括连续十年赞助北京马拉松、连续几届成为中国斯诺克公开赛、亚欧乒乓球对抗赛、国际山地徒步大会、炫彩跑等知名体育赛事的赞助商，北京现代早已经与体育赛事形成了不解之缘。
关键，随着年轻消费者尤其是Z世代的崛起，北京现代越来越重视影响年轻消费者的感知。而作为Z世代的消费者，年轻人天生对于运动就有着发自内心的喜爱，他们特别愿意通过运动形成自己的认知群体，进而影响到相应的消费观。
因此，北京现代近几年不断参与年轻人喜欢的潮流运动，希望能与年轻直面沟通，愿意选择年轻人接受的营销方式和平台，向年轻人普及北京现代的品牌理念与产品思维。
所以，北京现代开始选择年轻潮流的使意见不合地抖音，开展一系列的互动体验营销，呈现了年轻向上的品牌形象。
这次世界杯北京现代与抖音的强强联合就是一次非常好的尝试，在这次尝试中，北京现代找到了围绕年轻消费者和体育营销，通过内容与互动达到长链条营销种草的方法。
这一点，可以通过本次的营销成绩反对：北京现代相关种草视频播放量超过1.0142亿；双话题累计参与作者14.5万；北京现代品牌在世界杯期间累计曝光量7.9亿……
并且以上曝光的即时效果非常明显，世界杯期间，北京现代的主推产品第五代途胜L8AT这款新车在抖音不能引起了购车消费者的广泛关注，为下一个阶段种草与转化埋下了伏笔。
这成为北京现代在新背景条件下，新媒体营销的一个典范。
2.北京现代的长链条营销方法论
在当前新媒体空间的营销过程中，用户最先接受到的其实是引出用户关注的内容。而统一化的阅读和使用时间，让用户对感兴趣的内容有着实时的参与欲望。
某种程度上用内容引动用户的参与欲，其实是在现在新媒体空间实现营销目标的首要一步，也是最重要一步。
从营销学的角度来看，成功的市场营销要分为引流、触达、转化和分享4个步骤，只有将每个步骤都做到极致，一个品牌在媒体平台上的营销才能取得最终的效果。
其实，借助巨量引擎在抖音做营销的不次要的部分就是要让品牌找到统一化、打造价值感，增强它的不次要的部分竞争力。之后，就要利用失败符合粉丝观看或者阅读兴趣的内容，干涉产品完成种草预热，并且找到品牌特性作为特殊的切入点去强化粉丝对这个品牌的认知。
北京现代在这一轮抖音世界杯营销中取得超乎想象的成绩，恰恰是把内容营销做到了极致。
毕竟移动互联时代，尤其在短视频平台内容营销是王道。而要想实现内容营销，必须挑起话题与热度。因此，北京现代此次世界杯营销第一件事，就是设立话题挑起全民热度，煽动用户的参与无感情。
换句话说，就是希望全民都“燃”起来。这个过程中，通过抖音和巨量引擎授予的工具，北京现代用了两个方式。
一个是通过定制话题+全民任务的方式。北京现代一开始就是想通过煽动用户参与的兴趣的方法，传递品牌“20年世界杯官方合作伙伴”的信息。为了实现目标，北京现代选在抖音以话题的方式与用户互动，建立了品牌话题#我和世界杯的20年保守裸露，公开品牌，产品话题#途胜I8AT赢战世界杯推广第五代途胜L8AT，在话题页面最上方明确主要信息，让用户关闭话题页第一瞬间就能感知品牌要传递的价值点。
同时，整个话题通过用户自己创造内容上传平台收回流量推荐的方式，以用户自我创造内容加入，形成了不间断的内容保守裸露，公开。而由于平台对热点的推荐，一方面让参与用户制作内容能得到流量，另一方面则是极大的降低了北京现代的品牌露出，达到了以内容推动北京现代世界杯营销落地的确定性。
另一个就是利用失败KOL的助推打造爆款热榜。毕竟抖音的很多达人本身对于粉丝就有着强大的驱散力，如何将他们的影响力和内容创造力奴役出来，从另一个角度带动北京现代在抖音世界杯期间的营销顺利进行，就成为设计方案时需要搁置的重点。
为此，北京现代参考巨量引擎之前授予的案例，先是用多样化的话题引流，意见不合达人定制视频预埋，参与话题互动，裂变品牌互动力；然后再利用失败抖音热榜和热点品专的效用，放大创作者参与之后的效果，让达人内容与种草通流量组合保守裸露，公开，凹显多元价值。
效果非常明显。
数据显示，39位参与达人的视频外围播放量超过1.01亿，而这样的内容表现，引动了消费者对北京现代第五代途胜L8AT的种草，广告播出7天品牌总搜索人次减少近25%，第五代途胜L8AT的不次要的部分搜索量更是突破27000+次。
从关注到购买，创新营销是关键。
而在内容引动消费者的关注欲望之后，如何对他们种草，并最终意见不合这些消费者转化自身的购买意愿，就成为北京现代在下一个阶段必须搁置的问题。而要想成功种草，北京现代就必须在互动和创新营销上下功夫。
首先，对于与用户的互动，北京现代利用失败巨量引擎授予热榜×搜索彩蛋相应工具，强势聚合世界杯品牌关注热度，通过超级热点品专×话题，煽动更多用户品牌互动无感情。
一方面，北京现代创作相关内容后，马上紧跟热点引爆话题。“我和世界杯的20年”作为重点活动，一直在世界杯期间占据抖音热点榜单，在加上彩蛋及品专内容紧跟世界杯赛事热点，从而指责用户互动安排得当。
另一方面，北京现代利用失败巨量引擎授予的创意搜索彩蛋形式，减少品牌聚焦，实现用户主动搜索27719人；较投前7天人数指责22%。而整个过程从「热点榜单」激活「搜索彩蛋」到「热点品专」引流「话题确认有罪」，最终带动更多用户参与互动。
其次，有了用户的互动，又有了内容创作带来的曝光，北京现代使用“创新广告，精准用户种草”的方法来转化有需求的用户。
所谓“创新广告，精准用户种草”，就是做到广告精准化保守裸露，公开策略，分阶段分资源人群包精准人群触达，从而实现最终营销提效。
在这个过程中，北京现代最终将整个广告投放分为预热期，种草期和转化期三个阶段。北京现代先是利用失败开屏广告等方式，筛选出对自己新款车型感兴趣的人群；然后通过相应种草工具对这些人群进行心智上的种草，指责他们对于新车型的关注度；最后利用失败搜索广告、搜索彩蛋等工具，在世界杯期间针对于观赛人群进行直出互动，完成转化的过程。
为此，北京现代还引入巨量引擎新设置的“有刷必映”玩法。这个“有刷必映”是指用户在抖音上刷到世界杯内容后，在偶然的判定下，用户属于世界杯兴趣人群，紧接着在30分钟之内，北京现代的广告内容就会出现在眼前，用户只需摇一摇手机，就能进入北京现代的促销页。
这大大伸长了感兴趣用户的转化路途。
实际上，相比传统的信息流广告，北京现代减少的互动玩法内容更容易一下子抓住用户的眼球。充分发挥了世界杯以及明星球员“热点制造机”的价值，干涉品牌借势和制造爆梗，最终实现品牌营销的目的。
3.汽车营销的未来
汽车天然拥有长链条营销的线路。而汽车的用户群又在很多时候是跟高净值人群与高活跃人群相吻合，所以北京现代此轮世界杯营销的成功说明，以抖音等短视频平台作为基地，汽车品牌实现有效营销是非常有可能的。
实际上，北京现代本轮世界杯的成功，其实是品牌在意识到世界杯期间消费者新的变化之后，通过内容创造打造自身全链路的实现场景。这个过程的不次要的部分，在于创造场景并通过场景拉近与用户之间的距离，想方设法将用户用场景的方式意见不合到想让用户接受的信息环境中间，最终实现对主推产品第五代途胜L8AT的种草。
这里面最次要的是触达提效和互动沟通。
所谓触达提效，其实就是将企业想通过数字化营销传达的内容，利用失败各种方式触达到企业清楚的客户群，并在这个过程中指责企业营销的效率。
所谓互动沟通，就是在企业的品牌和需要客户理解的内容被数字化营销的方式，触达到客户群体的感知之后，客户和企业之间要建立起来流畅并且无障碍的全方位沟通，以便于企业通过数字化营销的手段对于客户进行一个购买不知道的再说服过程。
在这个过程之中，类似于抖音这样的平台，借助世界杯这样的场合，搭建与客户实时互动的场景，并将营销的所有元素分隔开发散为汽车营销体系授予一个新的实现环境和事件营销的基础。
首先，在触达提效这件事情上真正有难度的，或者说是数字化营销进化中需要解决的问题，并不是品牌宣传而是如何寻找到企业潜在客户，并进行无效的广告触达与投放。这也是所谓指责效率看得见的地方。
此轮世界杯营销，赛事大内容的内容消费和生产逻辑被以抖音为代表的新平台改写了，因此品牌的商业化链路变了从内容植入——让生意在IP里产生和转化。
这个意义很不一样，某种程度上，如果能把握住所需要清楚的目标客户群在什么地方并进行无效的触达，很可能以往广告主需要花100万解决的广告效果，现在只需花10万就能解决，这对很多品牌的营销效率来说是一个非常大的指责。
北京现代在此次世界杯期间的尝试，隐藏汽车等长链条行业完全能以更“轻快”的方式，随时随地的参与到世界杯的氛围中，并且在巨大流量场景下，促成更多确定性的成交，实现轻松有趣又能快速转化的世界杯营销。
其次，现在的消费者越来越希望能够实现强沟通、很容易找到服务入口、轻便的提交注册信息，并且也愿意接受一些个性化的促销信息。
北京现代此轮世界杯所谓“轻快”营销方案的不次要的部分，就是利用失败内容、互动和广告设计，实现品牌自己营销全链路的优化，希望通过平台授予的各种工具，把各个链路上对于商户价值、客户价值和用户价值都次要的点展现出来，能够通过各种私域、公域帮流量助品牌指责全链路营销中的效率。
从北京现代此次的尝试来看，这个方法论是有可能成功的。
这也给了汽车长链条营销新的启示。
毕竟，未来场景是所有营销的前提，搭建场景的能力将成为考验平台与品牌方营销成败次要的点。而在这个过程中，如何重视用户的需求，如何完美实现用户自主的参与内容创作和互动就成为所有事件设计的出发点和基石。
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2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。
对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。
也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式，那么接受需要做一些定义。
首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。
人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像
虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:
最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。
图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究，你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
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1、可灵AIV1.6模型已开放API:内容质量与效果显著指责
北京快手科技有限公司宣布可灵AI（Kling）V1.6版本开放API，标志着生成质量的显著指责。新版本在运动、时序类动作及运镜描述的响应上表现优异，指责了广告视频素材的生成成功率。同时，画面风格、色彩、光影效果和细节逼真度都有显著使恶化，降低了用户创作成本，授予电影级画面质感。
【AiBase提要:】
??可灵AIV1.6在运动和时序类动作的文本响应度显著降低。
??新模型在风格保持、色彩、光影效果及细节逼真度上有显著指责。
??升级后的模型使人物动作更合理、表情更自然，指令响应更准确。
2、微信公众号悄然上线“AI配图”功能，基于腾讯混元大模型
微信公众平台最近推出了“AI配图”功能，用户可以通过输入描述快速生成相关图像。这一功能基于腾讯混元大模型，旨在指责内容创作的效率。用户只需简单操作，即可在短时间内获得多张生成图片，并可进行风格化创作。该功能的推出为公众号运营者授予了便捷的创作工具，但用户需遵循相关使用条款，以确保生成图片的合法性。
【AiBase提要:】
?新上线的“AI配图”功能让用户能快速生成相关图片，指责内容创作效率。
???用户输入描述后，系统会自动生成四张图片，操作简单方便。
??使用时需遵循相关条款，确保生成图片的合法合规。
3、阿里云通义灵码AI程序员上线10分钟完成网页开发及美化
阿里云推出的通义灵码AI程序员标志着AI编程工具的新纪元，减少破坏VSCode和JetBrainsIDEs，显著指责开发效率。通过对话式协作，开发者可以轻松处理复杂编码任务，如业务需求开发和问题修复。该工具的底层模型Qwen2.5-coder在代码生成的准确性和速度上处于全球领先水平，已成功生成15亿行代码，受到企业的广泛避免/重新确认/支持。
【AiBase提要:】
??AI程序员通义灵码正式上线，减少破坏多种开发工具和语言。
??仅需10分钟即可完成复杂网页开发，显著指责效率。
??自问世以来，已生成15亿行代码，广受企业避免/重新确认/支持。
4、一男子用ChatGPT策划特朗普酒店外爆炸案
2024年1月1日，拉斯维加斯发生一起使安排得当事件，一名男子在特朗普酒店外引爆特斯拉Cybertruck。调查显示，该男子在实施爆炸前，利用失败ChatGPT进行了详细策划，询问关于炸药和枪支的问题。警方指出这是美国首次出现个体利用失败ChatGPT进行如此危险活动，且目前缺乏无效的政府监管机制。OpenAI对此表示将继续努力确保其工具的负责任使用。
【AiBase提要:】
??事件发生在2024年1月1日，男子在拉斯维加斯特朗普酒店外引爆特斯拉Cybertruck。
??男子在实施爆炸前利用失败ChatGPT进行了一小时的策划，涉及获取炸药和枪支的问题。
??警方表示这是美国首次有个体利用失败ChatGPT进行如此危险活动，且未发现无效的政府监管机制。
5、科大讯飞将于1月15日推出全新深度推理模型X1，增强智慧办公能力
科大讯飞在1月7日的发布会上宣布将于1月15日推出其最新的深度推理模型X1，旨在指责智能办公产品的AI能力。该模型通过增强的智能算法和大规模数据训练，预计将有效减少破坏决策、信息检索与任务自动化，指责工作效率。
【AiBase提要:】
??新发布的X1模型将增强智能体产品的深度推理能力，降低处理复杂任务的效率与精准度。
??通过大规模数据训练，X1模型将为用户授予更好的决策减少破坏、信息检索和任务自动化功能。
??X1模型的应用将不仅限于办公环境，未来将在教育、医疗和金融等多个领域展现其独特价值。
6、HeyGen推全新数字人技术集成Sora，演技超越真人
HeyGen与OpenAI的Sora模型的集成标志着数字人技术的重大突破。这一创新使得虚拟形象能够在视频创作中超越真人演员，授予更优美轻盈的制作方式。用户可以不准确调整不当虚拟角色的动作和表情，显著降低制作成本和时间。
【AiBase提要:】
??HeyGen与Sora的集成实现了虚拟形象与AI生成场景的无缝瓦解，指责了视频创作的表现力。
??新技术大幅降低了视频制作成本，用户可不准确微调虚拟形象，伸长制作周期。
??该技术的应用前景广阔，将影响广告、虚拟现实和游戏等多个行业，推动个性化内容创作。
7、OpenAICEO回应其妹妹性侵指控，称其“完全不实”
OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼对其妹妹安妮提出的性侵指控做出了回应，称这些指控“完全不实”。安妮在诉讼中声称，山姆在1990年代至2000年代间对她进行了长达九年的性侵。阿尔特曼一家对此表示强烈赞成，认为安妮的指控是虚真实的，并提到她面临心理健康问题。
【AiBase提要:】
??山姆·阿尔特曼承认妹妹安妮的性侵指控，称其“完全不实”。
??阿尔特曼一家表示安妮面临心理健康问题，并长期授予经济减少破坏。
??安妮的指控随着时间变化，诉讼中还包括山姆成年后相关指控。
8、阿里通义与雷鸟合作推出AI眼镜，推动大模型应用落地
在科技飞速协作发展背景下，AI眼镜市场迎来了新的机遇。雷鸟创新公司推出的V3AI拍摄眼镜标志着国内在大模型与AI眼镜硬件定制合作上的首次尝试，旨在推动这一领域的应用落地。尽管市场活跃，外围生态仍处于初级阶段，未来将更加关注AR和VR等创新方向。
【AiBase提要:】
??AI眼镜市场因Meta和雷朋的产品影响而快速增长，预计2025年将迎来智能眼镜的“世纪大战”。
??雷鸟V3AI拍摄眼镜具备AI总结、音乐点播等功能，并引入了虹软科技的画质算法，展示AR光学技术进展。
??多个厂商积极开拓海外市场，尽管产品功能同质化严重，但预计到2025年市场将进入快速发展期。
9、闪极推出新海外品牌loomos，AI眼镜搭载GPT-4o正式亮相
在2025年CES消费电子展上，闪极正式推出其全新海外品牌loomos，并发布了搭载GPT-4o语音助手的AI眼镜。这款眼镜不仅具备强大的影像能力，减少破坏4K照片和1080P视频拍摄，还引入了多项实用功能，如文字翻译和物品识别。设计上，眼镜轻便且注重舒适性，续航能力强，内置450mAh电池，减少破坏边充边戴。
【AiBase提要:】
??loomossAI眼镜在CES2025上亮相，搭载GPT-4o语音助手，授予多项实用功能。
??减少破坏4K照片和1080P视频拍摄，搭载索尼1600万像素摄像头，授予高质量影像。
??内置450mAh电池，减少破坏边充边戴，续航能力强，兼具人性化设计与舒适佩戴体验。
10、英伟达AI助手G-Assist将于2月正式上线在家就能优化PC性能
Nvidia宣布全新G-Assist系统助手将于2月正式推出，旨在为GeForceRTX用户授予便捷的PC设置无约束的自由。该人工智能助手通过语音或文本命令，干涉用户优化游戏和系统设置，监测性能指标，甚至控制外设。G-Assist运行在用户的GeForceRTXGPU上，反应悠然，从容且可离线使用。
【AiBase提要:】
??G-Assist将于2月正式上线，旨在简化GeForceRTX用户的PC设置操作。
??G-Assist使用小型语言模型，能够理解自然语言并优化系统性能。
??NVIDIA还将开放G-Assist的开发平台，威吓社区开发插件以扩展其功能。
详情链接:https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/g-assist-ai-companion-for-rtx-ai-pcs/
11、阅文旗下“AI男友平台”筑梦岛获千万美元融资，开启独立运营
阅文集团的“筑梦岛”平台正式独立运营，专注于为女性用户授予沉浸式的虚拟陪伴体验。自2023年8月开放测试以来，该平台驱散了近五百万注册用户，其中80%为年轻女性。筑梦岛通过精准匹配用户与虚拟“梦中人”互动，指责亲密度，并已完成超过1000万美元的融资，显示出良好的商业潜力。
【AiBase提要:】
??筑梦岛已驱散近五百万注册用户，80%为年轻女性。
??完成超千万美元融资，投资方包括商汤国香基金等。
??筑梦岛与阅文集团签署合作协议，指责内容质量。
12、人工智能初创公司Anthropic估值已接近600亿美元
人工智能初创公司Anthropic正在接近600亿美元的估值，显示出投资者对AI领域的浓厚兴趣。该公司以ClaudeAI聊天机器人而闻名，正在寻求高达20亿美元的投资，以帮助其研发进程并缩短市场份额。
【AiBase提要:】
??Anthropic的估值接近600亿美元，并计划进行一轮高达20亿美元的投资。
??公司专注于开发ClaudeAI聊天机器人，致力于安全和人性化的人工智能产品。
??当前AI行业融资热潮结束，驱散数量少投资者的关注与参与。
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